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Jordi Garcia Gonzalo
Responsable de programa
PROGRAMA / Dinámica y planificación del paisaje
LÍNEA / Precision Forestry (PrecFOR) Nuevas herramientas para la toma de decisiones forestales
Doctor en Ciencias Forestales por la University of Joensuu (Finlandia) 2007.
Desde 2015, investigador Ramón y Cajal en el CTFC. Actualmente, es el IP del proyecto DecisionES, financiado por el programa Marie Skodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE) del programa marco H2020 (H2020-MSCA-RISE-2020), y miembro del equipo de coordinación de FIRE-RES. Trabaja en el desarrollo de modelos de gestión de ecosistemas forestales, métodos de optimización y sistemas de soporte a la decisión. Los resultados de su investigación se han publicado en más de 75 artículos SCI, referenciados un total de 3.700 veces (según Scopus), y han acumulado un índice h de 26 (según Scopus).
Desde 2015, investigador Ramón y Cajal en el CTFC. Actualmente, es el IP del proyecto DecisionES, financiado por el programa Marie Skodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE) del programa marco H2020 (H2020-MSCA-RISE-2020), y miembro del equipo de coordinación de FIRE-RES. Trabaja en el desarrollo de modelos de gestión de ecosistemas forestales, métodos de optimización y sistemas de soporte a la decisión. Los resultados de su investigación se han publicado en más de 75 artículos SCI, referenciados un total de 3.700 veces (según Scopus), y han acumulado un índice h de 26 (según Scopus).
Palabras clave
Otras perturbacionesAnálisis de riesgosCambio globalGestión forestalGrandes incendios forestalesIncendiosNuevas tecnologíasPlanificación del medio naturalPlanificación del territorioPrevención de incendiosServicios ecosistémicosVisores de datosÚltimas publicaciones
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- Murray, L., Castillo, T., Martín de Diego, I., Weber, R., González-Olabarria, J.R., García-Gonzalo, J., Weintraub, A., Carrasco-Barra, C. (2025). Deep reinforcement learning for optimal firebreak placement in forest fire prevention. Applied Soft Computing